Chatroulette est à 89 pour cent d’hommes, 47 pour cent d’américains et 13 pour cent de pervers – TechCrunch


Il s’agit d’un article invité par Robert J. Moore, PDG et co-fondateur de RJMetrics, une startup d’analyse de bases de données à la demande et de business intelligence. Son dernier message d’invité était une analyse des données des utilisateurs de Twitter.

Il n’est pas surprenant que Chatroulette soit le dernier chouchou des médias. Il a tous les éléments d’une bonne histoire : la technologie, le mystère, la célébrité et le sexe. Si vous n’avez pas entendu parler de Chatroulette, ce segment de l’émission quotidienne est une bonne introduction.

Nous avions hâte d’étudier Chatroulette dans un tableau de bord RJMetrics, mais personne ne semblait avoir de bonnes données à explorer. Nous avons donc décidé de compiler les données nous-mêmes en tirant parti de Chatroulette Map, d’une programmation décousue et d’une communauté technologique passionnée. Nous avons rapidement eu des données détaillées sur 2,883 Chatroulette sessions qui lie les utilisateurs à la géographie, au sexe, à l’apparence, etc.

Voici quelques faits saillants de nos constatations :

  • Environ la moitié de tous les tours Chatroulette vous connecte avec quelqu’un des USA. Le deuxième pays le plus probable est la France à 15 %.
  • Parmi les tours montrant une seule personne, 89 % étaient des hommes et 11% étaient des femmes.
  • ETous êtes plus susceptible de rencontrer une webcam avec aucune personne du tout qu’une avec une femme seule.
  • 8% des tours ont montré plusieurs personnes derrière la caméra. 1 femme sur 3 fait partie d’un tel groupe. Ce nombre est 1 sur 12 pour les hommes.
  • 1 tour sur 8 donne quelque chose de R-rated (ou pire)
  • Vous êtes deux fois plus susceptible de rencontrer un panneau demandant de la nudité féminine que de rencontrer de la nudité féminine réelle

Grâce à RJMetrics, l’analyse a été facile. Obtenir les données, cependant, était un peu un défi. La bonne nouvelle, cependant, est que la roulette est la meilleure amie du statisticien. Le théorème central limite nous dit qu’un grand nombre d’observations aléatoires nous permet de tirer des conclusions très fiables sur l’ensemble de données sous-jacent.

Nous avons commencé notre processus sur Chatroulette Map, un nouveau site génial qui trace des captures d’écran de sessions aléatoires de Chatroulette sur une carte.

Chatroulette Map associe Chatters à des emplacements

C’est un fait peu connu que toute personne avec qui vous discutez sur Chatroulette peut déterminer votre adresse IP à l’aide d’un programme comme Wireshark. Chatroulette Map utilise ces données IP pour géolocaliser et cartographier les chats aléatoires sur leur site Web (avec des photos fixes de leurs chats).

Chatroulette Map est également assez agréable pour exposer tous ses points de données à quiconque clique sur « Afficher la source ». Dans le code source brut de leur page d’accueil se trouvent l’URL de l’image, la latitude, la longitude, la ville, l’état et le pays de chaque chat sur leur carte. En prime, le nom de fichier de chaque image est un horodatage UNIX du moment où elle a été prise. Cagnotte. (Remarque : nous avons essayé de contacter les créateurs de Chatroulette Map pour participer à cette histoire, mais nous n’avons pas reçu de réponse.)

Une fois que nous avions des photos, des heures et des lieux, nous avions besoin de données sur ce qui se passait dans chaque photo de chat. Nous avons codé une page Web rapide qui affichait une photo aléatoire de l’ensemble de données et posait des questions de base à choix multiples sur cette photo. Celles-ci comprenaient des questions sur l’âge, le sexe et ce que faisait la personne sur la photo. Nous avons codé le support de sorte qu’une photo ne soit pas retirée de la rotation jusqu’à ce que deux votes provenant d’adresses IP différentes aient fourni un ensemble de réponses identique.

Nous avons posté le lien vers Hacker News samedi soir. En moins de deux heures, nous avons reçu 10 770 évaluations de photos provenant de 1 012 adresses IP distinctes. Chaque photo a reçu un profil corroboré. Nous avions nos données.

Cinq minutes plus tard, les données étaient chargées dans un tableau de bord hébergé sur RJMetrics et renvoyaient les résultats que vous voyez ci-dessous.

Avant d’aborder les données, nous devons signaler les entrées non contrôlées qui pourraient fausser ces résultats :

  • Nous ne savons rien sur la façon dont Chatroulette fait correspondre les discussions et nous agissons en partant du principe que les appariements sont vraiment aléatoires.
  • Nous ne savons rien de la méthodologie utilisée par Chatroulette Map. S’ils excluaient les points de données pour une raison quelconque ou n’échantillonnaient pas au hasard, notre analyse pourrait être faussée.
  • La géolocalisation par adresse IP est une science imparfaite qui n’est généralement précise qu’à quelques dizaines de kilomètres. Il peut également être rejeté par les utilisateurs qui profitent des serveurs proxy ou qui utilisent d’autres techniques pour déguiser leurs adresses IP.
  • La reconnaissance de l’image humaine est imparfaite (même si atténuée par notre système de convergence des votes). Toute image mal évaluée pourrait fausser les résultats.
  • Il est également important de noter que les statistiques sur « la session de discussion moyenne » (que nous présentons ici) ne sont pas les mêmes que les statistiques sur « l’utilisateur moyen ». Par exemple, imaginez si les chats féminins duraient en moyenne 100 secondes chacun, mais que les chats masculins duraient en moyenne 10 secondes chacun. Même s’il y avait un nombre égal d’utilisateurs masculins et féminins, les hommes entreraient plus souvent dans le pool et apparaîtraient donc plus souvent devant vous, ce qui rendrait la «session moyenne» plus susceptible de contenir un partenaire de discussion masculin. Pour cette raison, toutes nos statistiques concernent la session moyenne et non l’utilisateur moyen.

Genre

Comme vous pouvez vous y attendre, vous êtes le plus susceptible de rencontrer un homme seul lors d’une session de discussion donnée. 72% de nos sessions de chat étaient avec des hommes en solo. Fait intéressant, 11% n’ont montré aucune personne du tout alors que seulement 9% ont montré une femme seule. Alors, si vous cherchez des femmes sur Chatroulette, soyez prévenu : vous risquez plus de tomber sur une chaise vide.

La plupart des partenaires de chat étaient des hommes

La prévalence des groupes sur Chatroulette est également intéressante. Dans tout, 8% des chats mettaient en vedette un groupe de personnes (4 % entièrement masculins, 2 % entièrement féminins et 2 % mixtes). Si vous incluez des groupes, vos chances de rencontrer une femelle passent à 13%. Cependant, cela signifie que si vous rencontrez une femme, il y a environ 1 chance sur 3 qu’elle fasse partie d’un groupe. En revanche, la probabilité qu’un homme fasse partie d’un groupe n’est que d’environ 1 sur 12.

Âge

Cette analyse exclut les caméras pour lesquelles l’âge n’a pas pu être estimé. Comme on pouvait s’y attendre, la plupart des gens étaient de jeunes adultes (environ 70 %). Environ 20 % avaient moins de 20 ans et environ 10 % avaient 40 ans et plus.

La plupart des partenaires de chat sont de jeunes adultes

Lorsque nous combinons l’âge avec les statistiques de genre que nous avons suivies ci-dessus, nous en apprenons encore plus. Par exemple, les femmes ont tendance à être plus jeunes que les hommes, avec 23 % de moins de 20 ans (contre 18 % pour les hommes). Seulement 3 % des femmes avaient plus de 40 ans (contre 8 % pour les hommes).

Les groupes de femmes étaient encore plus jeunes. Les groupes composés uniquement de femmes étaient « adolescents ou plus jeunes » 65 % du temps, tandis que les groupes d’hommes étaient « adolescents ou plus jeunes » seulement 36 % du temps. Il n’y avait aucun groupe de personnes de 40 ans ou plus.

Emplacement

47% des participants Chatroulette mesurés venaient des États-Unis. Les pays les plus populaires sont indiqués ci-dessous :

La plupart des bavards viennent des États-Unis

Lorsque nous combinons la géographie avec le sexe et l’âge, nous en apprenons encore plus :

  • L’Italie avait la plus forte concentration d’hommes célibataires à 98%. Il avait également la concentration la plus élevée « Hommes de plus de 40 ans » à 13 % (plus de 3 x le taux américain de 4 %).
  • Les États-Unis ont la plus forte concentration de groupes à 13 %, suivis des Pays-Bas à 9 %.
  • Le Canada avait la plus forte concentration de femmes seules à 13 %, suivi des États-Unis à 10 %.

pervers

Si vous avez déjà utilisé Chatroulette, vous avez probablement remarqué que tout le monde n’est pas là pour discuter. Certains utilisateurs, que nous avons affectueusement étiquetés « pervers », entrent dans l’une de ces trois catégories :

  • Semblent ne porter aucun vêtement
  • affichent de la nudité explicite
  • Semblent commettre un acte obscène

Le taux global de pervers sur Chatroulette est de 13%. Cela signifie environ 1 session de discussion sur 8 aura quelque chose de résolument classé R (ou NC-17) à l’autre extrémité. Parmi les pervers identifiés, seuls 8% étaient des femmes. Combiné au taux global de femmes, cela signifie moins de 1% des chats présentent une femme perverse.

Ci-dessous, on voit le « taux de pervers » par pays :

La concentration de pervers sur Chatroulette est la plus élevée du Royaume-Uni

Le Royaume-Uni domine ici le classement avec un concentration perverse de 22%! La Turquie, la France et l’Allemagne occupent la deuxième place avec des taux de 15 %. Faire baisser la moyenne mondiale est la Les États-Unis, qui ont la plus faible concentration de pervers du bouquet : 10 %.

Il convient également de mentionner les utilisateurs qui affichent des panneaux (comme celui ci-dessous) demandant la nudité féminine.

Des signes comme celui-ci représentent entre 1% et 2% de tous les chats. Cela signifie que vous êtes deux fois plus susceptible de rencontrer un panneau demandant de la nudité féminine que de rencontrer de la nudité féminine réelle.

En parcourant les milliers de photos collectées par Chatroulette Map, je suis tombé sur cette image extrêmement intéressante. Il contient une ventilation statistique de ce que cet utilisateur a vu lors de ses nombreuses sessions de discussion Chatroulette. Semble familier?

Ces statistiques semblent être basées sur un ensemble de données de 1 090 points (assez impressionnant pour un seul utilisateur). Les chiffres sont généralement du même ordre que les nôtres (bien que nous ayons observé un taux de pervers plus élevé). Nous ne savons pas qui était derrière cela, mais nous aimons leur style – ils ont réussi à résumer l’essentiel de cet article de blog en une seule image.

La rareté des données a rendu ce projet à la fois stimulant et passionnant. Dans un monde idéal, il serait formidable d’analyser des éléments tels que la durée moyenne des sessions en fonction de différents attributs, les taux de retour des utilisateurs de chat, l’analyse de cohorte, etc. En raison de la nature principalement anonyme de Chatroulette, ces données seront difficiles à obtenir. Pour l’instant, vous avez au moins une meilleure idée de ce que vous verrez lorsque vous appuyez sur le bouton Suivant.

L’auteur invité Robert J. Moore est le PDG de RJ Metrics, une startup qui aide les entreprises en ligne à mieux mesurer, gérer et monétiser. Il était auparavant analyste en capital-risque et est actuellement conseiller auprès de plusieurs startups new-yorkaises. Robert blogue sur The Metric System et peut être suivi sur Twitter à @RJMetrics.





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